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4Paradigm SageRA第四范式式说产品演示
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2月23日,第四范式发布了
一款
企业级生成
式AI产品:
式说(
4Paradigm SageRA)
。该产品将GPT这类大型生成式语言模型与垂直领域知识进行融合,以满足企业级场景中对生成式AI的需求。
(图为第四范式联合创始人&首席研究科学家陈雨强在客户会上发布“式说”产品)
当下,大型生成式语言模型在语言表达上已展现出强大的智能,但在内容的可信性、可控性、实时性上还有一定局限,并且无法做到私有化部署。为了让企业客户可以基于此类生成式的能力进行业务创新,享受到AI新技术带来的价值增量,「
式说」
进一步满足了企业对
数据安全、内
容可信、成本可控
的需求。
首先,「
式说」保障
数据安全
。企
业可在私有化部署的情况下保证数据不出本地,彻底解决企业内部场景大多不支持调用外部大模型的核心痛点。
其次,「
式说」
强调
内
容可信
。通过引入企业内部的权威知识,融合知识图谱交叉验证这
类知识管理技术,
「
式说」
生成的内容更加准确、可靠,并且在信息输出时精准定位原始出处,实现所有信息“有据可查”。
在产品的使用过程中,用户的使用反馈又可以成为模型迭代的基础,进一步提升
模型的
实时性与准确性。
同时,「
式说」的算力
成本可控
。
以通用的大型生成式语言模型为基础,向更为合理的模型规模发展,让
「式说」
所需的算力成本相对可控。而基于生成式预训练模型进行应用开发时,需要的标注数据量极小,甚至不需要进行数据标注。这些都最大程度降低了企业做场
景验证时的成本投入与门槛。
(图为陈雨强介绍
“式说”
三大特点)
总的来说,「
式说」
定位为用企业内部知识来解决企业自身问题的工具,能够
大幅提升企业内信息获取、整理和分析的效率,从而提高员工工作效率与任务成功率。
例如,某企业的客户经理在服务客户的过程中,以往需要阅读上百篇企业内部文档才能解决的专业问题,「
式说」
可以实时总结相关文档中的对应关键内容,直接给出总结性的反馈。
视频为
“式说”
在部分场景应用的demo演示
生成式AI在各行各业有着广泛的应用前景,基础AI技术创新终将走入产业,带来生产力的发展与变化。未来,第四范式
「式说」
期待与更多行业先行者开展合作,将技术底座与行业知识合力,提高企业核心竞争力,推动更多产业智能化转型升级。
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