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应用门槛低
为用户提供端到端从视觉图像数据的接入、存储到视觉模型的构建、优化、上线、运维,IT人员也可客串AI专家建模。
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方案启动速度快
系统自动搜索最适合的数据增强策略,等效提升数据量5倍以上,用户只需少量启动数据,即可构建专属的视觉模型。
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模型效果理想
内置世界领先AutoML技术,自动设定训练超参数寻优策略,自动探索、自动调优。
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效果持续提升
基于HyperCycle方法论,通过数据闭环,形成基于真实反馈的迭代自学习,实现效果迭代提升,提供长效保障。
产品价值
产品功能
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极致简单的操作界面
基于库伯学习圈理论, HyperCycle CV将原本繁琐的模型构建过程提炼为图像、标注、学习和应用四个步骤,用户无需配置,仅需轻松点击即可完成模型构建和上线。
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轻巧便捷的模型构建
丰富的图像处理功能,内置图片翻转、裁剪、旋转、放缩、锐化、超像素、灰度化、模糊等几十种图片预处理功能,配合参数调节,系统自动搜索最适合的数据增强策略,丰富图像数据。 少量图片经过高效强化,等效提升数据量5倍以上,用户只需少量启动数据,即可通过视觉算法构建专属的视觉模型,保证模型构建的轻巧便捷。
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深度寻优的自动模型引擎
内置世界领先AutoML技术,针对图片分类、物体检测、图像分割等多种场景进行深度神经网络模型构建。
内置多种最新模型及变种,针对不同任务场景深度定制寻优,自动设定训练超参数寻优策略,保证模型效果可媲美学术界的算法标杆。
遵循HyperCycle方法论,可将推理错误的案例重新回流进行标注并参加训练,随着标注数据持续的增加,模型效果也会持续提升。
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快速完善的上线运维
构建完成的模型可以一键完成应用上线,直接自动生成服务API,可轻松嵌入业务流程代码。 平台以可视化的形式展示模型调用情况,使得用户可以实时监控模型服务状态,以直观、便捷的形式为系统的稳定运行多加了一层保障。
应用场景
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城管治理
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制造设备智能升级
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车辆检测
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工程监理
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发动机破碎检查
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货架检测
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智能称重秤