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行业场景

保险行业正经历智能化升级阶段,由粗放型增长转为精细化运营。关注数据平台搭建与数据积累,以及客户体验和个性化服务的提供。第四范式赋能保险行业提供端到端的智能方案,提供全方面、个性化、智能化的保险客户旅程,提升客户粘度与触点,增加客户体验。

  • 保险客户在线化智能运营图标

    保险客户在线化智能运营

    第四范式帮助保险公司与经纪代理公司完成线上化营销转型。同时辅助代理人获取更个性化的产品推荐信息。

    保险在线化营销全生命周期管理
    代理人保险产品推荐
    智能内容推送,提升客户触点
  • 智能核保/核赔图标

    智能核保/核赔

    依托第四范式先知机器学习平台的强大算力,提供核保/核赔阶段风险分类模型,对高风险进件快速审核和分类。

    覆盖长尾,风险识别更准确
    模型持续更新,紧跟动态
    快速核验,提升客户体验
  • 智能化健康管理图标

    智能化健康管理方案

    提供从医疗单证识别、慢性病知识库到健康管理产品的全流程健康管理方案。

    深度学习技术,无需模板即可通用识别医疗单证,并通过NLP模型抽取关键信息。
    与医院和大型保险公司合作,搭建慢性病管理图谱和知识库
    针对健康管理人群提供多方位的健康风险评估,预防疾病发生
  • 车险智能定损图标

    车险智能定损

    利用Auto CV技术,完成车辆损坏部位自动识别与定位。并依靠机器学习模型完成定损与理赔风控管理。

    车损部位识别
    损坏程度识别
    理赔风控模型防止车险欺诈

业务效果

  • 50 %

    智能退保模型,减少50%人工审核成本

  • 300

    只需300张即可完成OCR深度学习模型训练

  • 2~3

    预测效果较专业医生基于临床金标准的预测提升2-3倍

行业资源

成功案例

  • 保险行业OCR识别

    赋能保险公司完成智能保全,在退保模型中,在节省50%的人工审核量的情况下,高风险拒绝件覆盖率达到70%-90%。

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  • 车险智能图像定损

    国内某领先的综合性保险公司借助第四范式AI解决方案,根据车辆图片自动确定车辆损失程度分类,准确率达95%。

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  • 寿险退保保全

    帮助某国内领先的综合性保险公司进行寿险退保保全,第四范式AI模型在95%覆盖率下召回率为99.2%。

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  • 智能核赔

    结合第四范式OCR技术,识别寿险出险的非正常赔付保单,准确率99%,提高了非正常赔付保单识别率,降低非正常保单的赔付金额。

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