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行业场景

券商的智能化转型进入深水区,从盲目追求AI平台落地,开始往业务赋能转型。在各个业务条线,从营销、投顾到投研量化和风控,需求愈加强烈,对AI厂商的技术深度要求也越来越高。第四范式深挖券商场景,利用智慧证券帮助券商完成业务智能化革新。

  • 券商客户在线化智能运营

    第四范式天枢平台通过智慧券商AI技术帮助券商的数字化金融部门完成用户的线上化全生命周期运营。

    提供产品智能推荐、内容推荐、智能搜索、智能推送等服务
    帮助提升客户留存、增加客户黏性
    定期自动化更新推荐模型,防止模型失效
  • 智能投顾

    基于第四范式高性能机器学习平台和行业经验,为券商用户提供智能化投顾服务。

    包括交易行为分析、产品智能推荐、地雷股微观增强等
    基于不同用户交易历史行为的客群聚类
    基于用户信息进行衍生产品推荐
  • 研报识别

    基于第四范式的知识图谱平台,为券商、基金客户打造一站式研报识别方案。

    通用OCR模型,快速录入文档
    非结构化数据的知识抽取
    预估服务支持实时、批量研报导入
  • 高频交易决策引擎

    第四范式智能决策平台,依托自主研发的实时内存数据库,赋能毫秒级高频交易指标检测。

    毫秒级数据处理
    决策+模型,完善监控体系
    配置化高频指标与交易流程

业务效果

  • 95 %

    个股研报字段准确率(训练300篇)

  • 18 ms

    高频交易指标监测平均响应时间

  • 582.50 %

    最高日均激活客户增幅

行业资源

  • 科技赋能零售金融业务转型

    详解了零售金融业务的三大机遇,并提出加速零售金融智慧化转型新方案,以助力零售金融业务转型。

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  • 人工智能强化金融风控

    帮助金融机构梳理金融风控的有效开展路径,借助人工智能技术推进智能化转型,进而更好解决因欺诈手段不断变化和监管日益趋严而加剧的风险防范难题。

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  • 第四范式入选CB Insights首届中国金融科技榜单

    第四范式成功入选“中国金融科技企业榜单”。这是继2019-2020年连续两年入选CB Insights“ 全球AI100榜单”和“全球独角兽榜单”后,第四范式又一次入选CB Insights重量级榜单。

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  • 剖析企业AI智能化转型路径 

    近日,国际权威市场分析机构IDC发布了《中国人工智能软件及应用(2020上半年)》报告(以下简称“报告)”,作为软件标准化程度较高、具有广泛行业覆盖和扎实客户基础的创新型AI公司,第四范式蝉联2018-2020(上半年)中国机器学习平台市场份额No.1,且市场份额进一步提升,持续领先阿里、腾讯、百度、华为等领军厂商。

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成功案例