第四范式入选CB Insights首届中国金融科技榜单
2021-02-20
近日,国际知名研究机构IDC(International Data Corporation)发布创新者(IDC Innovators)榜单,第四范式旗下智能风控平台及AutoML产品分别入选“中国人工智能金融反欺诈”、“亚太地区下一代高级大数据分析”创新者榜单。IDC创新者榜单评选是通过对公司规模、产品技术、行业案例、客户数量、研发投入及未来发展战略等多方面进行综合评估,并对最终入选公司在技术实力、商业化能力、产品化优势给予肯定和认可。
IDC在全球拥有超过1000名分析师,他们具有全球化、区域性和本地化的专业视角,对110多个国家的技术发展趋势和业务营销机会进行深入分析。在IDG超过48年的发展历史中,众多企业客户借助IDC的战略分析而达致关键业务目标的成功。
“亚太地区下一代高级大数据分析”创新者
此前,BI(Business Intelligence)基于对数据的挖掘和分析,被认为是企业提供决策依据的得力助手。如今,AI更是成为帮助企业应对市场竞争、实现业务智能化转型的首要工具。AI同BI的结合,正成为创造更多业务价值的制胜关键。因此,IDC将AI纳入到“下一代高级大数据分析”评选中。IDC认为,高级大数据分析工具采用机器学习、回归分析、神经网络、规则归纳和聚类分析等技术构建模型,用于发现数据中隐蔽的、不明显的关系或常规软件无法分析的复杂关系进行精准预测。SAS、IBM、SAP、Oracle等国际知名企业以及RapidMiner、MathWorks、Tibco等新兴厂商均在该领域加大投入。
入选理由
快速部署分析能力:结合第四范式企业级AI平台,AutoML可实现4步快速部署分析过程:收集行为数据、收集反馈数据、训练模型、利用产品套件部署模型。
基于自学习闭环构建全自动化机器学习模型:第四范式AutoML自动化AI建模工具基于自学习闭环,帮助企业构建定制化、全自动化机器学习模型,应对行业及企业面临的挑战。
深度优化的软硬件集成一体化:第四范式将整合现有软件和服务,为用户提供企业级AI一体机。
此外,入围本次IDC创新者榜单的另外两家公司分别是被《金融时代》杂志和Statista联合评选为新加坡大数据分析领域“最具成长性公司”的Niometrics以及连续5年入围Gartner 魔力象限的Yellowfin。
“中国人工智能金融反欺诈”创新者
随着金融行业全面进入“强监管”时代,各大银行、保险、证券机构不断加大在反欺诈领域的资源投入,基于AI的反欺诈产品也成为金融企业的首选。目前,第四范式智能风控平台已覆盖交易反欺诈、申请反欺诈、智能催收、智能进件审核、申请信用评分、逾期预警、差异化催收等业务全流程的风控和反欺诈场景,端到端解决各类欺诈和信用风险问题。
IDC认为,第四范式面向金融行业提供的智能风控平台具有超高维、低门槛、自学习、全流程、全实时等特点,用户已覆盖包括工商银行、招商银行、广发银行等大型银行及诸多中小型银行。经验丰富的创始团队、极具前瞻性的技术实力、金融反欺诈成就以及商业化能力是第四范式成功入选《中国人工智能金融反欺诈》创新者的主要原因。
入选理由
经验丰富的创始团队:第四范式核心团队具有大数据和机器学习领域背景,既有丰富的实践经验又有深厚的技术能力,可以将机器学习技术产品化并推动落地。
极具前瞻性的技术实力:第四范式智能风控平台内置高维ML算法/DSN算法,显著提升模型效果;基于AutoML技术可实现特征提取自动化、智能调参,也专为企业级用户优化了灵活度。除反欺诈外,第四范式也将机器学习、深度学习应用到更多应用场景,帮助金融企业建立通用人工智能基础平台。
金融反欺诈成就:第四范式目前已服务上百家银行客户。利用大型银行实施经验和模型,第四范式还帮助中小银行快速启动反欺诈应用。
商业化能力:第四范式率先将技术转化为标准产品,面向大客户直接提供定制化服务以打造标杆案例,同时积累实践经验,为中小型客户与渠道商等合作伙伴提供标准服务。第四范式还致力于为市场培育AI开发者和科学家,以推进AI落地。
第四范式智能风控平台和AutoML产品双双入选IDC创新者榜单,充分展示了第四范式自主可控AI技术的创新性和实力,印证了第四范式平台化、自动化AI技术研发和产品化策略的价值。依托企业级AI PaaS平台“第四范式先知”,第四范式正通过低门槛的方式将先进理念、前沿算法、应用技术赋能给企业,实现自主构建AI的能力。此外,第四范式正继续加大AI基础研发和平台产品化进程,与更多客户和合作伙伴携手,加速推动AI产业化、规模化落地,实现“从0到1”(创新者)到“从1到N”(领航者)的跃迁。
IDC在全球拥有超过1000名分析师,他们具有全球化、区域性和本地化的专业视角,对110多个国家的技术发展趋势和业务营销机会进行深入分析。在IDG超过48年的发展历史中,众多企业客户借助IDC的战略分析而达致关键业务目标的成功。
“亚太地区下一代高级大数据分析”创新者
此前,BI(Business Intelligence)基于对数据的挖掘和分析,被认为是企业提供决策依据的得力助手。如今,AI更是成为帮助企业应对市场竞争、实现业务智能化转型的首要工具。AI同BI的结合,正成为创造更多业务价值的制胜关键。因此,IDC将AI纳入到“下一代高级大数据分析”评选中。IDC认为,高级大数据分析工具采用机器学习、回归分析、神经网络、规则归纳和聚类分析等技术构建模型,用于发现数据中隐蔽的、不明显的关系或常规软件无法分析的复杂关系进行精准预测。SAS、IBM、SAP、Oracle等国际知名企业以及RapidMiner、MathWorks、Tibco等新兴厂商均在该领域加大投入。
入选理由
快速部署分析能力:结合第四范式企业级AI平台,AutoML可实现4步快速部署分析过程:收集行为数据、收集反馈数据、训练模型、利用产品套件部署模型。
基于自学习闭环构建全自动化机器学习模型:第四范式AutoML自动化AI建模工具基于自学习闭环,帮助企业构建定制化、全自动化机器学习模型,应对行业及企业面临的挑战。
深度优化的软硬件集成一体化:第四范式将整合现有软件和服务,为用户提供企业级AI一体机。
此外,入围本次IDC创新者榜单的另外两家公司分别是被《金融时代》杂志和Statista联合评选为新加坡大数据分析领域“最具成长性公司”的Niometrics以及连续5年入围Gartner 魔力象限的Yellowfin。
“中国人工智能金融反欺诈”创新者
随着金融行业全面进入“强监管”时代,各大银行、保险、证券机构不断加大在反欺诈领域的资源投入,基于AI的反欺诈产品也成为金融企业的首选。目前,第四范式智能风控平台已覆盖交易反欺诈、申请反欺诈、智能催收、智能进件审核、申请信用评分、逾期预警、差异化催收等业务全流程的风控和反欺诈场景,端到端解决各类欺诈和信用风险问题。
IDC认为,第四范式面向金融行业提供的智能风控平台具有超高维、低门槛、自学习、全流程、全实时等特点,用户已覆盖包括工商银行、招商银行、广发银行等大型银行及诸多中小型银行。经验丰富的创始团队、极具前瞻性的技术实力、金融反欺诈成就以及商业化能力是第四范式成功入选《中国人工智能金融反欺诈》创新者的主要原因。
入选理由
经验丰富的创始团队:第四范式核心团队具有大数据和机器学习领域背景,既有丰富的实践经验又有深厚的技术能力,可以将机器学习技术产品化并推动落地。
极具前瞻性的技术实力:第四范式智能风控平台内置高维ML算法/DSN算法,显著提升模型效果;基于AutoML技术可实现特征提取自动化、智能调参,也专为企业级用户优化了灵活度。除反欺诈外,第四范式也将机器学习、深度学习应用到更多应用场景,帮助金融企业建立通用人工智能基础平台。
金融反欺诈成就:第四范式目前已服务上百家银行客户。利用大型银行实施经验和模型,第四范式还帮助中小银行快速启动反欺诈应用。
商业化能力:第四范式率先将技术转化为标准产品,面向大客户直接提供定制化服务以打造标杆案例,同时积累实践经验,为中小型客户与渠道商等合作伙伴提供标准服务。第四范式还致力于为市场培育AI开发者和科学家,以推进AI落地。
第四范式智能风控平台和AutoML产品双双入选IDC创新者榜单,充分展示了第四范式自主可控AI技术的创新性和实力,印证了第四范式平台化、自动化AI技术研发和产品化策略的价值。依托企业级AI PaaS平台“第四范式先知”,第四范式正通过低门槛的方式将先进理念、前沿算法、应用技术赋能给企业,实现自主构建AI的能力。此外,第四范式正继续加大AI基础研发和平台产品化进程,与更多客户和合作伙伴携手,加速推动AI产业化、规模化落地,实现“从0到1”(创新者)到“从1到N”(领航者)的跃迁。
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