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这5个消息推送的小技巧,帮助你有效提高消息转化率!
2021-02-19
73%的新用户在下载APP后的48小时之内便会将其卸载。面对这种现象,如何留住新用户是个大问题,也就是如何做好留存。要想做好用户留存,必须重视消息推送,新产品上线和优惠券发动提醒等都可以吸引用户重新打开APP。

事实证明,消息推送可以将产品90天内的留存率提升23%。作为一个有效的营销工具,消息推送在以下方面可以发挥很大的作用:
  • 增加品牌熟悉度和参与度
  • 唤醒沉睡用户
  • 提升用户体验
  • 推广产品并为用户提供优惠

要想消息推送达到预期的效果,前提是发送用户感兴趣的内容。合适的消息推送,就是在合适的时间以合适的频次发送合适的内容。在推送内容制作上,内容工作人员必须拥有足够的创造力和想象力,才能让用户在收到推送时感到惊喜。而且,内容还需要有足够说服力,让用户“心动不如行动”。整条推送的篇幅最好控制在150个字符左右。

以上建议来自于400多亿条消息推送的实践。写出高转化率的消息推送,可以借鉴一下几点:

1. 行动号召
每一条推送都应该暗含一个目的。让用户心情愉悦、发现新事物、学习重要信息,或是更快、更好、更轻松地完成某些事情。

不仅如此,还需要告诉用户如何去做。一些推送可能写得非常好,视觉上也很吸引人,但如果缺乏有说服力的号召性用语,那么一切都是白费。

如何写内容才能让用户行动起来呢?把推送当成是对用户的邀请而非命令。文中多使用能够引起用户激情的动词,而且牢记移动媒体的特点。“查看今天的交易!” 算是不错的内容,会让用户打开APP查看的冲动,但“今日的交易信息已经为您准备好”,是个更好的推送。

除此之外,还必须考虑用户群:折扣爱好者会对“获取您的折扣码”做出响应,而奢侈品消费者将被“善待自己”而吸引。

2. 个性化
为什么用户A会对您的推送感兴趣,而用户B却不感兴趣呢?消息推送在哪方面让用户A感受到了与自己有联系?
推送消息的各个方面都应该具备个性化的属性:推送文案、推送时间、推送频率、用户定位,产品或内容推荐等。

在个性化设置中,可以利用细分技术。根据用户属性和用户历史行为对其进行分组,然后根据不同的推送目的和不同的目标人群发送不同的文案。由此,不同群体的用户都有可能产生共鸣,做出实质性行动。

3. 价值呼吁
价值呼吁和上述的行动号召是同一个原理——让用户采取行动,不要告诉他们要做什么,而是告诉他们将获得什么。

以下这个例子便是一次大胆的尝试:
《复仇者联盟4:终局之战》预告片现已发售!立即购买门票。”这是号召用户行动的消息推送。

价值呼吁的文案如下:
《复仇者联盟4:终局之战》免费剧透!本周三凌晨预演开始。

这种差异看似很小,但是两种方法在与用户的关系中处于不同阶段。当目标主要是向新用户证明APP的实用性时,需要专注价值呼吁。然而,在营销活动快要接近尾声时,或者新用户已经转变成习惯用户后,便可使用更直接的号召性用语。

4. 第一人称
移动媒体是高度私人化的。所以,采用第一人称视角,使推送消息看起来更像一对一。
“听听您最喜欢的歌手(第三人称)的最新发布的歌曲”,可以换成“我们(第一人称)为您精心策划的90年代嘻哈音乐播放列表。”

使用“我们”可以将APP定位为朋友而不是某公司,这可以让用户更轻松地与APP建立联系并感受到亲和力。

5. 精简文字
锁屏之后的屏幕空间很小,所以,推送消息势必要简明直接。点击率最高的是20-90个字符的推送消息。如果字符数量过于局限,可以使用图像、表情符号等。

推送消息中的每个词都不能是废话,当零售、交付、旅行、娱乐和媒体APP与下列词语组合在一起时,通常拥有更高的点击率:
●“新”(因为很难找到新颖的事物)
●“保存”(因为谁都喜欢做个聪明的购物者)
●“有限”(因为优惠不会时时刻刻都有)
●“独家”(因为我们都认为自己是特别的人)

在跟踪、测试和优化推送消息时,不仅仅要注意点击率——让人们打开APP只是第一步,他们打开后会做什么?会和预想的一样使用APP吗?会再次打开吗?

用户每天都在变化,今天还奏效的运营方式明天可能就会失效。对一位用户有效的方式,可能对另一位用户无效。我们能做的就是持续测试并尝试新的策略,寻找适合于不断变化的用户的方法。


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GMIC开放麦等你来


「GMIC开放麦」第十三期邀请到了第四范式线上业务部总经理-周开拓11 月 4 日 19:30-20:30,他将在腾讯会议直播间带来「如何建设企业级AI基础设施和应用案例」的主题分享。




AI在各个行业落地生花,然而,企业在AI应用过程中依然面临各种艰难险阻。


第四范式在企业级AI基础设施建设上有着很多探索和经验,他们通过AI帮助企业进行数字化转型、变革。此次,第四范式线上业务部总经理周开拓做客「GMIC开放麦」,将全面分享AI对企业的重塑。


 №  关于嘉宾:


周开拓毕业于北京大学数学系,曾在传统媒介、制造业、电商等不同领域从事机器学习算法应用。对如何在媒体、电商的商业环境中用机器学习算法驱动业务富有经验,带领团队曾服务人民日报、百胜中国、来伊份等行业头部企业。


 №  分享将集中解决以下问题:

1.AI在企业数字化转型中扮演什么角色?


2.如何解决AI在企业落地难的困境?


3.是否有通用的方法论帮助不同的行业企业进行数字化转型?


 №  直播流程

19:30 - 19:45 分享嘉宾介绍公司及其负责业务

19:45 - 20:30 主持人访谈 + 互动问答


 №  直播间

GMIC开放麦-腾讯会议ID:6117275269


11 月 4 日 19:30-20:30,进入「GMIC开放麦」腾讯会议直播间,与嘉宾视频交流、面对面连麦,实现及时问答互动与资源对接。