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激发新型城市创新动能 第四范式分享智慧城市探索之路
2020-09-23



9月20日,中外企业家与市长圆桌会议在青岛市开幕,活动由青岛市人民政府、中外企业家联合会主办,来自成都、青岛等5个城市的市长以及中外企业家代表就新基建及城市运营发展等话题进行探讨。第四范式合伙人、执行副总裁梁军以《AI新基建赋能新型智慧城市》为主题,向在场市领导分享了第四范式过去几年在城市智能化发展方面的新思考、新成果。


城市智能化转型进入新阶段


城市管理一直是全世界共同面临的难题,中国各地都在尝试通过新技术和新模式对城市进行数字、智能的改造升级,以应对不断扩大的城镇化发展进程和需求。梁军表示,过去城市智能化建设主要经历了三个阶段,第一个是信息化阶段,即把各种委办局数据统一从纸质化变成了信息化;第二个阶段是大家所提的智慧城市,更多是用大数据的方法和云平台,将城市数据融合和存储起来,为城市智能应用积累大量数据基础;第三个阶段则是一个更有挑战的阶段,随着数据量的爆发,需要在传统的大数据平台之上加一层人工智能平台,从海量的数据挖掘出海量价值,最终进入智能城市的阶段。


中国各个城市在过去两年积累了历史上90%的数据,未来随着5G、IoT的发展,数据会继续爆炸下去。这么多数据是城市迈向第三个阶段的基础,同时也衍生出很多新的挑战:首先从供应能力上,现在的人工智能企业往往在泛安防、视频监控领域扎堆,远未覆盖城市发展面临的多方面需求,缺乏更多智慧场景的供给能力;其次,目前智慧城市在做弱AI的感知类应用较多,缺少认知推理和辅助决策能力,其实际智力水平难以承担社会期望;最后,在产业融合方面,智慧城市始于规划,兴于规模化,但如今智慧城市与本地产业的融合度并不高,如何通过导入新动能解决本地企业发展最关键问题、使产业受益,更好地发挥基础设施的规模效应也是城市能级提升的关键。


因此城市的智能化转型应该在丰富供给、赋能决策、活跃产业生态等3个关键方向发力,从人脸识别、智慧交通等单一应用场景,向更宏观的城市综合治理方向发展,包括城市管理、政务服务、产业招商、城市智算中心、疫情防控等各个方面。


新城市,需要新基础设施


做好一个智慧城市的人工智能基础平台,是催生更多人工智能应用的关键,其作用和优势正逐渐显现。该平台一方面要连接城市的各个数据平台,包括已有的IoT数据平台,执法、交通、市政数据平台等,成为城市数据的汇流和治理中心;同时也要成为城市智能决策的智慧中枢,对城市运营进行即时分析、指挥、调动、管理等全局统筹与决策;最后借助产业生态的力量,积累模型资产并储备智慧场景,加速推动智能化的全面落地。

目前第四范式的人工智能平台为智慧城市提供了从算力管理、数据治理、认知决策体系、场景供给等全方位的基础设施,并针对不同城市的需求和痛点进行深度优化,充分发挥认知决策优势,在城市治理、智能执法、智能政务和智能营商等诸多场景中实现快速、批量化的AI应用上线


以城市的综合治理为例,垃圾分类、违法经营监控、车辆非法占道等都是城市较为典型的场景,但这样的场景在城市治理中数不胜数,按照过往单一解决方案构建实施的做法需要投入太多人力财力。而依托第四范式城市或区域级的人工智能平台,在几周甚至是一周内即可把精准识别模型做出来,并迅速投产上线。此外,在政务服务中,现在有很多新的交互手段,如通过机器人、APP等获取政府服务,这样的能力在人工智能平台上也得以快速构建,并且能做到千人千面的个性化服务。在今年疫情的新常态下,基于人工智能的疫情溯源、精准筛查、精准防控等数字孪生系统,也在疫情防控、复工复产中发挥重要作用。


在城市IDC方面,大部分智慧城市构建在传统IT算力架构上,该架构AI训练和应用时算力浪费高达80%。第四范式针对AI应用的算力特点和需求,充分利用软件定义算力的优势开发了软硬一体AI算力基础设施SageOne,并联合国内主流硬件厂商共同构建了自主可控的AI算力生态。


AIOS是第四范式针对AI数据治理、系统资源调度、应用场景管理所打造的底层操作系统,成为智慧城市建设的坚实AI基础底座。以AIOS为基础,第四范式自研了端到端    套件,包括面向专业人士的低代码平台和面向业务人员的无代码平台,为城市智能化转型所需的自动化、批量化AI生产应用,提供了高效的AI构建工具。


第四范式不仅在金融、零售、能源、医疗等行业的智能化转型中取得成功实践,同时在智慧城市建设过程中,致力于为城市的管理者、运营方及合作伙伴,提供面向AI供给、决策和产业生态能力的人工智能基础平台。城市正处于新一轮科技和产业变革之中,未来第四范式希望充分发挥AI平台和AI应用场景的经验和优势,满足不同城市、不同区域特色的城市智能化发展的需求,共建智能城市。