日前，第四范式与科大讯飞、寒武纪、特斯联等国内人工智能领先企业，在工业和信息化部人才交流中心的见证下，联合签署《人工智能产业人才培育标准合作备忘录》，工业和信息化部人才交流中心党委副书记陈新，科大讯飞轮值总裁陈涛，第四范式合伙人、副总裁梁军，寒武纪副总裁钱诚，特斯联副总裁李杨等代表出席签约并致辞。

国内人工智能产业的上下游企业，将在工业和信息化部人才交流中心统筹推动下，完善人工智能学科布局，加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设，培养“人工智能+X”复合型产业人才。

我国人工智能企业依靠发展自主原创技术，带动了国内AI产业的发展，在国际上取得了不俗成果。然而，高速产业规模增长与低速人才培养输出之间仍存在巨大矛盾。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国；但全球人工智能人才储备方面，中国只有5%左右。据工业和信息化部调研统计，到2030年，人工智能核心产业规模将达到1万亿，相关产业规模达到10万亿，AI人才缺口达到500万。AI人才供给除了“金字塔”顶端的前沿理论研究人才以及中端的技术应用和科技转化人才之外，最大的缺口在于“金字塔”底座面向产业行业的工程应用型人才。

第四范式合伙人、副总裁梁军在会上分享了第四范式在AI人才培养上的实践经验。梁军指出，AI在早期比较依赖顶尖人才，但顶尖人才总是稀缺的。第四范式开发了通用型AI平台“第四范式先知”（下文简称“先知”），覆盖了高维算法、模型建设、平台搭建等AI全流程，降低了AI人才门槛要求。“先知”在金融、能源、医疗、媒体等诸多行业获得了不少头部企业的认可，但面对某国有行客户提出的300个应用场景需求时，我们发现AI产业需求如此庞大，一家公司的人才是远远不够的，需要AI产业链上下游企业通力合作，快速培养AI人才。

为此，在推出“先知”平台后次年，第四范式成立了“范式大学”，致力于帮助企业进行AI人才培养，让AI不仅仅是尖端科学家的工具，也能让广大非AI背景的人使用。截至目前，范式大学已为上百家行业客户及合作伙伴提供了培训，帮助企业的原有开发人员转化为AI人才，利用“先知”开发环境快速构建AI应用。

在全球经济竞争关键时期，国家在政策上鼓励技术创新，鼓励业界领军企业共建共享。科大讯飞、第四范式、寒武纪、特斯联作为国内人工智能产业链企业，在人工智能领域均有各自技术、商业优势，并愿意承担促进中国人工智能产业繁荣发展的产业责任与愿景。工业和信息化部人才交流中心此次联合国内产业头部企业，在新工科理念的指导下，梳理人工智能产业人才培养体系与标准，使人才精准面向产业需求和企业市场需求。国家相关部门联动越多，产业链伙伴参与越多，人工智能产业人才受益就越多，产业人才培养就越能从产、学、研、用做到融会贯通，培育的人才就越快适应企业快速发展的市场需求。