智能定价

智能定价方案利用机器学习技术,根据市场的供需状况、客户的风险程度等进行智能定价,实现风险控制下的收益最大化

方案概述方案优势应用场景成功案例

方案概述

方案概述

精准预测客户响应率和风险程度

利用超高维的机器学习技术精准预测客户个性化的响应率和风险程度,为智能定价提供准确依据

智能决策系统

综合考虑客户响应、折扣偏好、风险程度、市场供需等要素并根据业务目标和约束等灵活的给出风险控制下的最优决策

方案优势

领先的机器学习技术

领先的机器学习技术

采用超高维机器学习技术,全面细致的分析宏观和微观的特征,精准预测市场供需变化、客户的响应偏好和客户风险

机器学习与专家规则相结合

机器学习与专家规则相结合

通过机器学习的精准预测能力和专家规则的快速决策能力提升整体的定价能力

模型自学习迭代

模型自学习迭代

模型会基于最新的反馈数据不断进行自我学习,准确预测市场需求,把握客户偏好和风险,从而保持精准的定价能力

应用场景

利率差异化定价

利率差异化定价

通过精准分析客户需求、风险程度,助力金融机构发掘潜在客户并识别风险客户,根据业务目标提供差异化的利率服务

车险智能定价

车险智能定价

通过人工智能技术,对车辆和车主进行精准画像和风险预测,使得保险公司能够根据客户的风险程度提供更有竞争力的服务和价格

优惠券智能投放

优惠券智能投放

分析客户个性化的需求偏好和折扣敏感度,实现不同类型、不同折扣力度优惠券的精准投放,降低营销成本,提升营业水平和业务收益