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算法工程师

应用建模工程师

计算机视觉工程师

算法工程师-AI反欺诈

机器学习建模工程师

算法工程师-数据挖掘

机器学习算法工程师

智能问答算法工程师

算法工程师

职位描述:

  • 基于最前沿的机器学习技术,开发可供不同行业、场景使用的大规模线上推荐系统
  • 针对具体的场景挑战,研发新的推荐策略和算法,并不断优化使之在效果和性能上达到行业最高标准
  • 基于当前服务的客户遇到的实际问题,进行分析,找到提高整体效果的策略和算法改进方案

任职要求:

  • 985、211院校计算机相关专业
  • 熟悉Hadoop / Hive / Hbase / Spark 系技术,有1年以上的实际使用经验
  • 熟悉Linux开发环境,熟悉Java
  • 有互联网公司推荐系统在线、离线计算相关开发经验者优先
  • 对机器学习和数据挖掘的原理和算法有了解优先
  • 善于学习新知识,动手能力强
  • 有较好的团队协作能力,对技术有极客精神

应用建模工程师

职位描述:

  • 与客户沟通,了解业务逻辑,以及所需要解决的最关键的困难,分解出可优化的问题
  • 针对客户需要优化的核心问题,沟通了解最关键的因素与特征,了解业务经验
  • 使用最先进的机器学习技术,针对性的设计方案,根据设计的方案部署实施整个机器学习系统,解决客户的核心问题
  • 设计线上线下实验方案,与客户沟通并完成实验,迭代优化机器学习系统效果

任职要求:

  • 计算机/工程/数学/统计相关专业,对SQL/Linux/Shell/Java/Python有基本了解
  • 对使用机器学习技术解决现实问题抱有极大的兴趣
  • 很强的沟通能力、学习能力和动手能力
  • 思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力
  • 乐于解决具有挑战性的问题

计算机视觉工程师

职位描述:

  • 研究和开发计算机视觉相关的算法和产品,注重算法在银行,保险,工程等领域的实际应用
  • 跟进学界最新的图像算法研究,将其应用于真实场景并孵化成解决方案

任职要求:

  • 硕士及以上学历,计算机科学,应用数学,电子工程等相关专业
  • 具有很强的编程实现能力,熟悉Python 及OpenCV, skimage 等常用图像处理库
  • 熟悉深度学习的理论及应用,熟悉TensorFlow, Caffe, Torch, MXNet 等任意一种深度学习框架
  • 熟悉机器学习经典算法并有实践经验,有基于深度学习的物体识别,人脸识别及物体检测算法项目经验者优先
  • 有较强的沟通能力及团队协作能力
  • 有高质量论文发表或者图像实际应用项目经验者优先

算法工程师-AI反欺诈

职位描述:

  • 深刻理解行业背景和业务场景以及市场和客户的核心需
  • 设计反欺诈方向的整体解决方案,包含众多场景和模型、以及应用策略
  • 使用领先的数据挖掘和机器学习技术提供实际问题的优化方法和解决方
  • 尝试领先的机器学习算法、计算框架,提升机器学习系统效果
  • 对实际问题进行抽象,设计开发机器学习组件,降低解决方案的实现复杂度
  • 创造更有价值的产品与服务,通过技术创新推动产品提升或客户业务增长

任职要求:

  • 计算机相关专业本科及以上学历,熟悉Linux基本操作
  • 熟悉Shell, Python, C++, Java等常用编程语言,有良好的代码习惯
  • 对分布式计算框架(hadoop、spark等等)有基本了解
  • 有多个(或大型)机器学习建模和应用策略设计相关的项目经验
  • 对前沿、有价值的研究领域保持敏感,有能力判断或选定探索的方向
  • 有热情了解和尝试新算法、架构,较强的学习能力
  • 良好的逻辑思维能力,能清晰的梳理机器学习技术应用于实际问题的思路
  • 较强的沟通能力,能够逻辑清晰地进行自我表达,团队合作意识强,与人沟通积极主动

【加分项】

  • 有ACM-ICPC等程序设计竞赛参赛、获奖经历;
  • 精通一门编程语言,熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力;
  • 熟悉脚本语言,有搭建使用复杂系统的能力;
  • 有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景,有研究或应用相关的工作经验;
  • 参加过机器学习与数据挖掘相关竞赛(Kaggle, KDD Cup等);
  • IBM,Oracle,华为等对公公司的实习经历,参与过与客户打交道的项目。

机器学习建模工程师

职位描述:

  • 通过对数据的观察,行业背景的理解,以及客户需求的把握,发现业务问题,并使用最先进的机器学习技术解决该问题,为业务创造真正的价值
  • 结合银行/保险/证券/制造业等行业背景中的机器学习问题,将要解决的问题做到通用性,设计端到端的整体解决方案,并孵化成产品

任职要求:

  • 计算机相关专业本科及以上学习,熟悉linux基本操作,掌握python/java/shell等常用编程语言的至少一种
  • 对分布式计算框架hadoop/spark有基本了解
  • 熟悉机器学习基本概念,有机器学习实践经验,对使用机器学习技术解决现实问题抱有极大的兴趣
  • 很强的学习能力和动手能力
  • 思维敏捷,良好的逻辑分析能力,沟通及组织能力

【加分项】:

  • 参加kaggle等数据竞赛取得较好的名次,或者有多个或大型机器学习建模和应用策略相关经验优先

算法工程师-数据挖掘

职位描述:

  • 针对目标业务需求,通过市场数据调研, 对相关数据进行抽取、清洗、校验、分析处理,将需求转化为可执行的业务方案、产品
  • 使用自然语言处理算法或机器学习算法,针对海量数据进行数据挖掘、建模,设计实验方案,沟通验证实验效果,优化机器学习模型。
  • 将验证后的实验方案应用到大数据环境中,解决实际问题、为公司和客户创造更大的价值。

任职要求:

  • 计算机相关专业本科及以上学历,熟悉linux基本操作
  • 掌握Python, Java, Scala 等常用编程语言中至少一种,有良好的代码习惯
  • 掌握常用的数据结构和算法,熟悉常用机器学习算法
  • 熟悉Hadoop、Spark、Hive 等大数据处理技术
  • 思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力
  • 有知识图谱经验/实际机器学习建模经验者优先

机器学习算法工程师

职位描述:

  • 自动机器学习前沿技术的研究探索,并将研究成果落地推动自动机器学习技术在产业界的应用,实现AI for Everyone的公司愿景
  • 传统机器学习或深度学习算法和理论的研究探索,并将研究成果落地推动机器学习技术在产业界的应用
  • 语音、图像、文本处理领域前沿技术的研究探索,并将研究成果落地提升相关领域效果
  • 从事隐私保护机器学习相关前沿技术的研究探索,并将研究成果落地推动各行业隐私保护
  • 可解释机器学习、机器学习安全性等相关研究探索,并将研究成果落地更好地推动机器学习技术在各领域的广泛应用
  • 迁移学习、强化学习、半监督学习、终身学习等相关前沿技术的研究探索,并将研究成果落地推动各行业隐私保护
  • 人工智能医疗领域相关前沿技术的研究探索,并将研究成果落地推动机器学习在医疗行业应用
  • 将研究成果发表到国际顶级会议或者期刊

任职要求:

  • 对在以下至少一个领域有深入的研究:统计机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言理解
  • 编程能力优秀,熟练掌握C/C++/Java/Python,可以胜任快速原型实现与开发
  • 对前沿、有价值的研究领域保持敏感,有能力判断或选定探索的方向
  • 强烈的目标驱动,对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域
  • 能在未知与不确定的探索研究过程中保持舒适的状态

【加分项】:

  • 在国际顶级会议上发表过机器学习相关的论文,包括但不限于NIPS,ICML,ICLR,AAAI,IJCAI,KDD,WWW,CVPR,ICCV,ACL,EMNLP,ICASSP,INTERSPEECH等
  • 熟悉深度学习,对CNN,RNN/LSTM,CTC,Attention model等模型有深入研究,掌握至少一种常用深度学习的框架Theano,Keras,Mxnet,Caffe,Tensorflow,有实践经验,掌握调参策略
  • 熟悉图算法,对label propagation,personlized-pagerank,谱聚类等算法有深入研究,熟悉GraphX,GraphLab,neo4j等图计算工具
  • 熟悉迁移学习,对instance based,feature based,同构/异构等迁移学习领域有深入研究
  • 熟悉强化学习,对强化学习方向最新方向与进展有深入研究,有大量的强化学习理论与实践工作
  • 熟悉机器学习可视化,对大规模机器学习模型、树模型、深度学习、强化学习等模型的可视化做过深入的研究
  • 熟悉优化算法,对凸优化、随机梯度相关算法、Proximal算法等优化算法相关内容做过深入的研究
  • 参与过ACM/ICPC竞赛并获奖
  • 在GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目
  • 熟悉大规模分布式并行计算的原理并具有实现分布式并行算法的能力
  • 设计并实现基于CUDA的分布式深度学习系统或者其他异构计算等相关实践经验
  • 人工智能领域博士学位,对所在研究领域有广泛深入的理解

智能问答算法工程师

职位描述:

  • 运用互联网,NLP,机器学习等业内前沿技术,设计和实现智能对话机器人平台,为用户提供7×24小时的智能客服

具体内容包括:

  • 智能机器人算法设计与研发
  • 应用最新的NLP和机器学习技术改善和提升智能机器人对话质量
  • 针对用户痛点,跟踪最新的智能机器人技术,持续改进智能机器人,解决用户问题

任职要求:

  • 计算机及相关专业本科或以上学历
  • 优秀的编程能力,精通数据结构和算法
  • 熟悉JAVA或者Python语言
  • 熟悉常见NLP或者机器学习相关算法和模型, E.g. LR,VSM,GBDT,CRF,RNN/LSTM,Seq2Seq其中一种或多种
  • 在搜索引擎、推荐系统、问答系统、知识图谱等领域之一有相关经验者优
  • 有实际机器学习建模经验者优先
  • 较强的学习能力和沟通能力

Java研发工程师

测试开发工程师

AI业务平台后端研发工程师

AI业务平台前端研发工程师

Java工程师

机器学习系统工程师

AI项目研发工程师

Java研发工程师

职位描述:

  • 负责推荐系统产品的后端研发,包括:业务管理系统、大数据处理系统、机器学习计算系统等
  • 研究分析产品需求,持续改进产品功能,并提供技术方案等

任职要求:

  • 计算机或相关专业,本科或以上学历
  • 2年+编程经验,总代码量不少于10000行,独立完成过中等规模的项目
  • 熟练掌握C/C++/Java中至少1种语言及其生态,熟悉至少一种脚本语言(如Python)
  • 熟悉Linux系统原理,熟练运用Linux命令、脚本、开发工具
  • 熟悉关系型数据库原理及SQL语言
  • 良好的数据结构和算法设计基础
  • 理解软件开发、测试、交付的流程和方法论
  • 热爱技术,具有很强的学习能力、分析解决问题能力
  • 责任心强、自驱力强,热于接受挑战,善于沟通和团队协作

加分项:

  • 熟悉分布式系统原理,并有相关开发经验
  • 熟悉主流大数据技术(如Hadoop/Spark),并有实际使用或开发经验
  • 熟悉机器学习算法及其应用
  • 有ACM等计算机竞赛参赛或获奖经历
  • 作为主要负责人参与过校内或校外的重要项目开发,或有重要开源项目的代码贡献

 

 

 

 

 

 

测试开发工程师

职位描述:

  • 参与先知产品测试,包括参与需求分析、设计评审,设计和执行测试用例,进行缺陷跟踪等;
  • 参与基础自动化测试工具开发,自动化测试用例设计、执行,自动化测试报告维护,缺陷跟踪等;

任职要求:

  • 工科、计算机或其他相关专业本科以上学历,基础知识扎实;
  • 熟悉C/C++/Java等至少一种编程语言,有Shell或Ruby/PHP/Perl/Python等使用经验者优先;
  • 熟悉Linux或Unix操作系统;
  • 熟悉软件的测试开发流程,掌握常用测试用例设计方法
  • 具备设计和开发测试工具和自动化测试框架能力优先;
  • 广泛的技术视野,具备很强

AI业务平台后端研发工程师

职位描述:

  • 负责大数据机器学习平台产品的后端研发,包括:业务管理系统、大数据处理系统、机器学习计算系统等
  • 研究分析产品需求,持续改进产品功能,并提供技术方案等

任职要求:

  • 计算机或相关专业,本科或以上学历
  • 2年+编程经验,总代码量不少于10000行,独立完成过中等规模的项目
  • 熟练掌握C/C++/Java中至少1种语言及其生态,熟悉至少一种脚本语言(如Python)
  • 熟悉Linux系统原理,熟练运用Linux命令、脚本、开发工具
  • 熟悉关系型数据库原理及SQL语言
  • 良好的数据结构和算法设计基础
  • 理解软件开发、测试、交付的流程和方法论
  • 热爱技术,具有很强的学习能力、分析解决问题能力

AI业务平台前端研发工程师

职位描述:

  • 理解并梳理机器学习平台及相关产品的核心业务流程;
  • 负责机器学习平台及相关产品的前端开发和维护;
  • 负责提升产品在数据可视化、模型可解释、产品易用性等方面的水平;
  • 参与优化前端开发流程、开发工具,提升前端的开发体验和开发效率;
  • 与后端工程师协作,高效率、高质量地完成产品前后端交互逻辑;
  • 与设计师协作,高效率、高质量地还原设计稿,并与设计师一同完善公司设计规范;

任职要求:

  • 熟练掌握HTML(5)/CSS(3)/JavaScript(ES5、6)等前端技术,熟悉W3C 标准
  • 熟悉主流的前端开发流程,熟悉至少一个常用的前端构建工具(如:webpack)
  • 熟悉TCP/IP、HTTP 等网络协议,熟悉BS 架构的工作过程
  • 熟练掌握常用的数据结构和算法
  • 对技术充满热情,对良好的开发体验和代码风格有一定追求
  • 良好的沟通能力
  • 有一定的英语水平,能阅读官方英文文档

Java工程师

职位描述:

  • 结合AI新技术,进行反欺诈解决方案系统的设计研发工作
  • 开发AI解决方案产品,包括:产品设计、技术调研、验证开发、开发转化
  • 理解并梳理基于大数据的机器学习平台的核心业务流程
  • 抽象人工智能相关的领域模型
  • 整合开源和自研的机器学习计算框架,进行产品化接入
  • 负责大数据机器学习平台、行业智能决策引擎、大数据管理与分析系统等产品的后端功能开发和维护
  • 研究分析产品需求,持续改进产品功能,并提供技术方案
  • 提升软件产品的安全性、兼容性、可维护性、可交付性

任职要求:

  • 计算机相关专业,本科或以上学历,3年以上编程经验,独立完成过中等规模的项目
  • 精通Java语言,熟练掌握至少一种脚本语言
  • 有良好的数据结构和算法设计基础
  • 熟悉Linux系统原理、熟练运用Linux命令与脚本
  • 熟悉关系型数据库原理及SQL语言
  • 理解敏捷开发流程
  • 具有互联网行业大规模的机器学习系统研发经验者优先考虑

【加分项】:

  • 熟悉机器学习理论及其应用
  • 具备海量数据处理、大规模分布式系统开发经验
  • 熟悉java web端框架,如spring/spring mvc/mybatis等
  • 熟悉分布式系统原理,有分布式系统设计和开发
  • 熟悉主流大数据处理技术(hadoop/spark等)

机器学习系统工程师

职位描述:

  • 自动机器学习前沿技术的研究探索,并将研究成果落地推动自动机器学习技术在产业界的应用,实现AI for Everyone的公司愿景
  • 传统机器学习或深度学习算法和理论的研究探索,并将研究成果落地推动机器学习技术在产业界的应用
  • 语音、图像、文本处理领域前沿技术的研究探索,并将研究成果落地提升相关领域效果
  • 从事隐私保护机器学习相关前沿技术的研究探索,并将研究成果落地推动各行业隐私保护
  • 可解释机器学习、机器学习安全性等相关研究探索,并将研究成果落地更好地推动机器学习技术在各领域的广泛应用
  • 迁移学习、强化学习、半监督学习、终身学习等相关前沿技术的研究探索,并将研究成果落地推动各行业隐私保护
  • 人工智能医疗领域相关前沿技术的研究探索,并将研究成果落地推动机器学习在医疗行业应用
  • 将研究成果发表到国际顶级会议或者期刊

任职要求:

  • 对在以下至少一个领域有深入的研究:统计机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言理解
  • 编程能力优秀,熟练掌握C/C++/Java/Python,可以胜任快速原型实现与开发
  • 对前沿、有价值的研究领域保持敏感,有能力判断或选定探索的方向
  • 强烈的目标驱动,对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域
  • 能在未知与不确定的探索研究过程中保持舒适的状态

【加分项】:

  • 在国际顶级会议上发表过机器学习相关的论文,包括但不限于NIPS,ICML,ICLR,AAAI,IJCAI,KDD,WWW,CVPR,ICCV,ACL,EMNLP,ICASSP,INTERSPEECH等
  • 熟悉深度学习,对CNN,RNN/LSTM,CTC,Attention model等模型有深入研究,掌握至少一种常用深度学习的框架Theano,Keras,Mxnet,Caffe,Tensorflow,有实践经验,掌握调参策略
  • 熟悉图算法,对label propagation,personlized-pagerank,谱聚类等算法有深入研究,熟悉GraphX,GraphLab,neo4j等图计算工具
  • 熟悉迁移学习,对instance based,feature based,同构/异构等迁移学习领域有深入研究
  • 熟悉强化学习,对强化学习方向最新方向与进展有深入研究,有大量的强化学习理论与实践工作
  • 熟悉机器学习可视化,对大规模机器学习模型、树模型、深度学习、强化学习等模型的可视化做过深入的研究
  • 熟悉优化算法,对凸优化、随机梯度相关算法、Proximal算法等优化算法相关内容做过深入的研究
  • 参与过ACM/ICPC竞赛并获奖
  • 在GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目
  • 熟悉大规模分布式并行计算的原理并具有实现分布式并行算法的能力
  • 设计并实现基于CUDA的分布式深度学习系统或者其他异构计算等相关实践经验
  • 人工智能领域博士学位,对所在研究领域有广泛深入的理解

AI项目研发工程师

职位描述:

  • 为客户提供AI项目的方案
  • AI项目的建模
  • AI项目的开发以及落地
  • 偶尔需要出差到客户现场解决问题

职位要求:

  • 熟悉使用C/C++、java、python其中一门或者多门编程语言
  • 独立完成过人工智能相关的小项目
  • 对基础的算法和数据结构比较了解
  • 计算机相关专业
  • 英语过4级

加分项:

  • 投行、商行、咨询等有对业务逻辑的研发经历者优先
  • IBM,Oracle,华为等对公公司的实习经历,参与过直面接触客户的项目
  • 有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景,有研究或应用相关的工作经验
  • 有ACM-ICPC等程序设计竞赛参赛、获奖经历
  • 精通一门编程语言,熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力
  • 熟悉脚本语言,有搭建使用复杂系统的能力
  • 参加过机器学习与数据挖掘相关竞赛(Kaggle, KDD Cup等)

平台产品经理

saas产品运营专员

平台产品经理

职位描述:

  • 参与设计世界领先的人工智能开发和应用平台;
  • 理解并塑造产品价值,参与产品的运营和推广;
  • 与需求方进行产品需求、方案设计、实施进展的沟通;

任职要求:

  • 985、211院校,理工科专业全日制本科及以上学历
  • 计算机、数学、物理、计算机视觉、机器学习等相关专业学历者优先
  • 有机器学习、数据挖掘等相关产品、研发、算法实习、项目经验者优先¬
  • 有机器学习、信号处理、计算机视觉等方面论文发表者优先
  • 熟练掌握至少一门机器学习、数据挖掘工具(如TensorFlow/R/Python/SAS)者优先
  • 极强的问题分析能力、数据理解能力、逻辑思考能力,较强的沟通能力、学习能力,有团队合作精神。

 

saas产品运营专员

职位描述:

  • 负责公司企业服务SaaS产品的内容、推广运营。
  • 通过社交媒体/内容/SEO等运营方式为产品获取用户,带来增长
  • 通过优化网页布局、产品交互流程、体验,提高转化率
  • 关注用户体验,参与产品迭代和设计,不断提高用户的产品使用深度和粘性

任职要求:

  • 有互联网相关运营实习经验优先
  • 了解中文社交媒体、内容采编、SEO等,并有实战成绩
  • 深刻理解中文互联网生态
  • 对技术类产品尤其是推荐系统、计算广告行业有理解者优先
  • 对站长、媒体等社区有深刻理解、资源或推广操作经验者优先
  • 有出色的文案能力,采编过多篇高曝光量内容经验者优先

AI产品交互设计师

AI产品视觉设计师

商业分析顾问

AI产品交互设计师

职位描述:

  • 充分理解公司人工智能产品逻辑
  • 负责公司人工智能产品的交互设计

任职要求:

  • 有交互设计实习经验优先
  • 能熟练使用制作高保真原型工具,制作可交互测试的高保真原型(Axure为最基本要掌握的软件)
  • 有丰富的PC、移动端交互设计经验
  • 对数据敏感,可以制定清晰的可验证,可量化的数据指标
  • 有非常好的沟通能力,可以和各部门良好沟通
  • 具备很好的表述能力
  • 关注设计潮流,热爱使用各类产品
  • 热爱思考、总结,能将项目经验使用到后续项目中
  • 乐于分享交流
  • 熟悉专业的设计方法和工作流程
  • 对人工智能行业感兴趣,有独立思考
  • 有大公司从业背景者优先考虑

AI产品视觉设计师

职位描述:

  • 充分理解公司人工智能产品逻辑
  • 负责公司人工智能产品的视觉设计,产品相关设计

任职要求:

  • 有视觉设计实习经验优先
  • 有非常好的审美及设计水平
  • 受过专业的艺术教育
  • 有丰富的视觉设计项目经验(做过PC端,移动端设计)
  • 优先考虑有动画和动效设计经验者
  • 优先考虑有企业logo,品牌,VI设计经验者
  • 关注设计潮流,热爱使用各类产品
  • 热爱思考、总结,能将项目经验使用在后续项目中
  • 乐于分享交流
  • 对人工智能行业感兴趣,有独立思考

商业分析顾问

职位描述:

  • 结合业务需求,拓展并运用恰当的渠道,多方面收集整合信息;归纳梳理事实及关键发现,形成严谨有逻辑的商业洞察链条;发现业务发展的新机会,提供可执行的行动建议;
  • 基于企业级AI应用发展趋势及公司战略发展诉求,参与撰写不同领域的动态简报、分析洞察及专项研究;
  • 参与市场评估及构建客观的监测机制,为研发、产品、市场、销售部门提供产品竞争力、客户美誉度和客户体验分析等领域的决策支持;
  • 积极同行业意见领袖紧密配合,设计并开展以洞察为驱动、以结果为导向的研究项目;持续向外传递和输出观点与价值,树立并扩大在企业级AI领域和关键场景的思想领导力;
  • 通过深入的研究,协助制定AI业务战略规划和路线图;将战略落地细节拆解为合理的资源匹配和任务细则模块,通过定期的战略回顾,不断对战略的执行提出优化建议;对推进的效果进行追踪,协助各部门共同发现并解决问题。

任职要求:

  • 本科及以上学历(985/211),金融学、数学、物理学、统计学、计算机等专业优先,具备半年至1年数据分析实习及工作经验者优先
  • 具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力,具备一定的商业和业务逻辑敏感性
  • 对数据敏感、具备一定分析能力,至少掌握一种分析软件
  • 具备良好的excel使用和ppt制作能力
  • 性格积极向上,热情开朗,自我驱动力强,自学能力强
  • 在校期间积极参与各种活动、参加各种比赛,兴趣爱好广泛
  • 较强的沟通能力和表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识