方案概述
通过人工智能手段解决能源客户的经营管理、生产营运、客户服务等关键问题。
针对能源企业众多设备的现状,结合设备供应商对已有数据仓库的数据进行可预测性维护的分析及AI硬件赋能的应用尝试,将AI算法和硬件更紧密的契合。既可以通过数据模型对于设备进行多维度分析,也可以通过AI+设备硬件优化产业链产能。
  • 随着中国油气市场的不断开放,预计未来几年内,价格波动的影响对于整个产业链带来的影响会逐步加剧,利用大数据、机器学习技术对化工品价格进行准确预测,从炼化板块业务方面,能够提高周预测分析的准确性,进行市场和产品趋势分析,了解供求变化。
应用场景
化工品价格趋势预测

化工品价格趋势预测

设备的可预测性维护和维修

设备的可预测性维护和维修