文字识别

提供多种场景下精准的图像文字识别服务,拥有手写文字识别,卡证,票据识别等技术能力,支持手写和印刷文字的混合模型定制化开发,准确率达到人工录入误差要求

某国内领先股份制银行 - 手写单据识别

背景与挑战

作为国内领先的商业银行,该行业务种类繁多,纸质单据样式多变,传统的OCR识别系统无法达到业务期望的准确率,因此只能依赖人工录入的方式令纸质单据信息化。在人力费用不断上涨的背景下,该行急需引入国际领先的计算机视觉技术,解放低端劳动力,提升经营效率。

业务目标

针对银行各类单据,设计和实现识别率不低于人类的文字识别系统,以达到替代低端劳动力,提升经营效率的目标。

难点与关键成功因素

在海量的手写单据中,每个人的书写方式都是不同的,因此,如何提高准确率,如何与业务流程相结合,是达成文字识别模型落地的关键成功因素。
通过第四范式先知建模平台、建模专家与业务专家一起设计了全新的业务系统和准确率高、可自动更新的识别模型,大大超越了客户的期待和落地的需求基线。

业务成果

在项目招标阶段,第四范式识别模型远超对手2倍以上。第四范式提供的最前沿文字识别技术不仅能够满足各类文字、标准体、手写体等的识别需求,且在准确率上面,可以媲美甚至超越人类的识别率。

展望未来

基于如此振奋人心的业务成果,该行将继续与第四范式一起,探索人工智能技术在计算机视觉领域更深入的应用,包括更广阔的场景,更多样的识别需求等,为客户提供更卓越的服务体验。