智能定价

利用机器学习技术,根据市场的供需状况、客户的风险程度等进行智能定价,实现风险控制下的收益最大化。

某领先商业银行-分期产品差异化定价

背景与挑战

为了应对不断深化的利率市场化改革,在激烈的市场竞争中保持并扩大业务优势,某银行信用卡中心希望能对分期产品实现差异化定价,助力发掘潜在客户并提升自身的定价能力,为业务发展储备技术能力,推动业务的稳健发展。

业务目标

通过分析每一个客户的特征与历史交易、还款行为等,精准预测客户的风险概率以及对不同期数和分期利率的响应概率,通过业务决策实现风险控制下的最优营销策略,从而实现业务收益的最大化。

难点与关键成功因素

分期业务收入受定价利率、客户分期金额与分期期数、客户自身的风险程度等多方面影响,如何准确对各个影响因子做出精准预测和判断并综合考虑各个影响因子的相互作用,是能否解决该问题的关键因素。

展望未来

目前,第四范式智能定价解决方案致力于利用领先的机器学习技术,为企业提供更精准、全面、灵活的定价能力,助力企业提高自身竞争力与服务水平,帮助企业更好的实现成本、风险的控制和收入的提升。