先荐·智能推荐系统

基于 “第四范式先知”和其他专利技术自主研发的一套集物料采集管理、推荐召回引擎、推荐排序引擎、系统后台运营管理、推荐场景渲染等功能于一体的一站式推荐系统产品

深层挖掘用户需求,拆除CSDN信息流广告优化壁垒

背景与挑战

CSDN(ChineseSoftwareDeveloperNetwork) 是中国的IT社区和服务平台,拥有超过3000万注册会员、50万注册企业及合作伙伴,旗下有全球最大中文IT技术社区 CSDN、权威IT专业技术期刊——《程序员》杂志;IT人力资源服务——科锐福克斯;IT技术学习平台——乐知教育等产业,形成网站,杂志、图书、电子商务、企业服务、教育培训等关联专业业务互动的商业模式,用户群体广泛,体量庞大。

业务目标

信息流广告展示规则有待完善
信息流广告需根据用户浏览特点及个性化数据分析进行推荐,对使用场景及用户画像的准确性要求较高。能否为用户精准匹配广告、激发用户潜在需求并持续提升信息流广告的点击率成为当务之急。
购课页面到访率及高端课程线索率仍有进步空间
视频课程及高端课程专业实用种类丰富,但因有效用户信息有限,所推荐课程难以充分挖掘用户的潜在需求点,仅能覆盖部分潜在用户群,由此影响视频及高端课程的到访及转化,优质的课程无法推荐给真正有需要的人群。

难点与关键成功因素

初始CTR参考价值低,正样本偏少,需提高用户画像刻画程度;
客户优化目标多元,需平衡自有课程体系建设、合作伙伴课程收益、广告收益等因素。

业务成果

面对用户画像待完善和优化目标多元的项目难点,第四范式先荐技术团队决定采用计算广告的数据驱动方式,以用户全站行为刻画行为特征,并使用机器学习武器训练高维模型,将用户感兴趣的内容通过后台同步并从中提取有效数据,综合点击率、 转化率、内容曝光需求、收益需求对目标进行优化。实施该方案后,客户课程及广告收益等相关数据均得到显著提升。

展望未来

现阶段,第四范式先荐的智能推荐解决方案通过与不同行业不同领域业务诉求进行探索与突破,推进自己在各行各业的方案深度和广度,同时全力推进自己在pc、移动、小程序、快应用等多平台的应用支持,力争为全行业客户真正实现低门槛、快接入、一站式的推荐系统体验。