先荐·智能推荐系统

基于 “第四范式先知”和其他专利技术自主研发的一套集物料采集管理、推荐召回引擎、推荐排序引擎、系统后台运营管理、推荐场景渲染等功能于一体的一站式推荐系统产品

智能推荐解决方案助力企业摆脱海量数据处理困境,帮助Baca轻松实现业务增长

背景与挑战

新闻聚合类应用Baca是出海的应用之一,随着基于机器学习的个性化推荐在新闻领域生根发芽,许多中国团队选择带着技术出海,而新闻推荐的机器学习系统需要处理大量的新闻数据和用户数据,背后是数亿级的数据吞吐量。该公司面对的核心挑战是如何在可控的投入下,实现理想的新闻推荐效果。

业务目标

第四范式推荐团队为其提供了定制化的新闻推荐服务,结合企业诉求提供了建模服务,利用第四范式推荐系统的智能数据处理技术,为用户提供快速准确的内容推荐,推荐内容更符合用户当下需求,满足用户对新闻动态的关注和把握。

难点与关键成功因素

数据处理效率低:每天有几万的新闻候选集,当用户进入App的时候,新闻推荐要从中精选合适的新闻推送给用户。媒体行业单靠传统的人工推荐办法,需要实施大量的内容阅读和标签归类,需要投入大量的人力和成本。
推荐内容精准度差:新闻类用户标签偏好把控难度大,企业无法为用户提供更为符合当下场景的个性化推荐内容,导致内容分发不够精准,用户的点击和留存都很低。"

业务成果

用户点击率增长64%/人均访问时间10%/留存15%,使用了新闻推荐的预测模型后,该新闻推荐公司的新闻推荐能力有了很大的提升,新闻点击率提升了64%,用户的平均阅读时长及用户的留存均有明显提升。

展望未来

现阶段,第四范式的智能推荐解决方案通过与不同行业不同领域业务诉求进行探索与突破,推进自己在各行各业的方案深度和广度,同时全力推进自己在pc、移动、小程序、快应用等多平台的应用支持,力争为全行业客户真正实现低门槛、快接入、一站式的推荐系统体验。