端到端解决各类欺诈和信用风险问题的智能决策平台和风控管理平台
利用自研的高维机器学习技术与传统专家规则相结合,帮助客户从准确率、覆盖率上实现风控反欺诈业务效果的全面提升
依托于业内领先的机器学习、决策引擎、自然语言处理、图关系、知识图谱等技术构建AI级智能反欺诈大脑
结合第四范式行业经验总结的内置通用风控规则和模型,帮助金融机构快速零门槛构建标准化风控流程
高吞吐低延时的服务能力,支持毫秒级的响应,加上模型突出的准确率,使得实时事中风险拦截成为可能
本地化部署的智能风控平台,自主掌控核心风控能力;同时支持提供云端服务,更快更低成本更高效地扩展AI风控能力
支持私有化部署和鉴权调用,保障数据和账户安全性;具备高可用性,支持容灾恢复
提供从数据导入、数据清洗、数据切分,到自动特征抽取、模型调参、模型评估等贯穿全流程的模型调研能力
模型中心可实时利用业务场景生成的新数据进行模型更新迭代,防止模型效果衰减,紧跟业务发展变化
借助自主研发的内存时序数据库、特征计算引擎和预估引擎,模型可一键”发布“上线,提供实时模型预估服务
通过可视化操作界面进行决策流的编辑和管理,规则、模型可灵活接入,操作简单,可轻松上手,支持决策流热部署生效
内置多种逻辑运算符、函数运算公式、时序数据处理方法,无需人工编写代码即可完成规则配置,且决策流可以直接调用
结合第四范式行业经验总结的内置通用风控规则和模型,可疑帮助金融机构快速零门槛构建标准化风控流程
对每一笔案件可以通过时间、决策输出结果、实际案件调查结果等多种维度进行查询
可对客户的历史所有交易/申请信息进行查询和分析,结合人工智能技术进行深度挖掘,采用标准案件处理流程对每一笔案件进行详细的分析、确认和总结
从交易量、拦截量、实际欺诈量、规则命中率等维度对比当日、昨日、上周和上月等时间范畴进行业务总体监控
从多种维度进行报表输出,包括但不限于规则、交易/申请进件、案件、流转、模型等,满足金融机构的日报、周报、月报、灵活报表需求
内置多种查询、分析引擎,通过对数据、规则、模型、案件的可视化探索和分析,帮助业务人员深挖数据价值,洞察业务逻辑,做出最佳决策
为特殊名单数据提供接入和新增服务,无缝对接行方数据,为决策流调用特殊名单数据提供高效数据管理
支持导入和新建字典数据,在相应业务场景进行调用
支持在决策流运行过程中,使用数据接口形式调用外部数据
从数据来源、数据字段使用场景自动生成对应的指标并进行多层级的区分和管理,并可基于系统内置的逻辑运算符、函数运算公式、时序数据处理方法建立自定义指标