聚焦产业变革新范式 第四范式发布企业AI转型战略和SageOne软硬一体系统

 

2019.6.20

 

6月20日,人工智能企业第四范式“标新立异”产品发布会在北京召开,第四范式宣布将聚焦产业变革新范式,成为帮助企业实现智能化转型的重要伙伴,并发布了企业AI转型的“1+N”战略方法和企业级AI 软硬一体集成系统——SageOne,为企业AI转型提供“软硬”一体的全栈能力支撑。

 

发布会上,第四范式CEO戴文渊、首席架构师胡时伟、首席研究科学家陈雨强分别分享了对企业AI转型的战略思考、产品体系构建和技术研发方向等内容,向现场来自英特尔、百胜中国、工商银行、瑞金医院等产业和行业合作伙伴的重要领导,全面展现了第四范式未来发展目标和产业蓝图。

 

新范式,企业全面拥抱智能化转型

 

据Gartner 2019 CIO调查显示,过去四年中企业部署人工智能(AI)的企业数量增长了270%。Gartner预测,到2021年,70%的企业将通过AI来帮助员工提高工作效率。管理者正在考虑如何加速部署AI在企业整体运营和每一核心业务流程中。 基于如此趋势,戴文渊表示越来越多的企业开始进行全面的AI转型,进入到一个基于数据来制定决策、推出新产品和创造新商业模式的时期,称之为产业变革的新范式。在过去4年多,第四范式助力7617个客户的12648个场景,帮助他们进入到新的范式。 在帮助企业转型及应用AI的过程中,第四范式总结出企业AI转型的“1+N”战略方法。“1”是指利用AI达到极致效果,在核心业务上建立绝对优势;“N”是借力统一的方法论和平台,规模化的落地于更多场景,提升整体经营效率。 企业的核心业务通常有1或数个,在实际经营中,核心业务创造的营收占比可达80%甚至更多,因而1%的提升就足以改变企业竞争格局。以互联网应用为例,“千人千面”的个性化服务就是AI化的结果,用户活跃度的提升与转化取决于“千人千面”的程度与效果;而对于以“供应链”为核心的制造业,其竞争力取决于AI能在多大程度上提升供应链效率,降低成本。面对核心业务,AI须做到极致效果。 N则是指企业在全面AI改造过程中,面对成百上千个分散场景时,难以每个都做到极致,因而需要规模化、高效的AI落地能力。如果能高效地完成一千个场景的全面覆盖,即使每个场景只提升1倍,那也是百分之百的提升。对于场景众多的企业,AI的“规模化落地”能力是全面智能化转型的关键。 新物种,SageOne软硬一体系统诞生

 

本次发布会发布了SageOne Advanced、SageOne Standard和SageOne WorkStation三大系列共7款产品,覆盖大中小企业中开发、投产和验证等全部场景应用。SageOne软硬一体集成系统具备低门槛、低TCO、高性能、高效率和规模化应用等特点,助力各行业企业解决“1”核心应用的极致业务效果和“N”规模化应用落地效率的难题。

 

第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟在产品发布环节表示:无论是实现核心业务的极致AI效果,还是AI应用场景的大规模落地,解决算力问题成为关键。传统算力和AI应用负载之间存在天然的鸿沟,传统算力只是解决在计算、访存、I/O带宽的局部密集问题,而AI应用负载则需要解决全部密集的问题。

 

企业级 AI 软硬一体集成系统SageOne是一个全新的企业级产品物种,摒弃了传统算力堆砌硬件的方式,而采用由软件定义的专用AI系统架构,更好的理解AI 算法的运算架构与逻辑,更深层次软硬件一体化的优化和加速,满足企业AI应用的算力需求。内置第四范式自研的AI训练引擎、AI推理引擎和AI特征存储引擎三大核心引擎,构建了AI闭环,贯通硬件基础设施、AI核心引擎、AI平台和AI业务应用的全价值链条。

 

胡时伟认为,解决企业AI应用算力负载问题,单靠增加硬件是无法完成的。只有通过AI算法对整个AI算力平台系统的重新定义,才能支撑企业AI"1+N "业务场景应用需求。

 

新AutoML,产业变革加速器

 

今天,产业变革才刚刚拉开帷幕,还需要更多创新技术加速发展。第四范式每年投入超50%资源在未来科技研发上,不断探索、验证和投产真正的企业级AI应用技术,持续加速产业变革进程。第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强为现场嘉宾和媒体记者详细展示了第四范式在GEN0(投产技术)、GEN1(验证技术)、GEN2(探索技术)的技术布局,勾勒出未来企业级AI技术的发展方向和蓝图。

 

AI应用规模化的前提是低门槛、自动化的AI技术,其中,关键性技术是AutoML。现场陈雨强提出了全新特性的AutoML 2.0技术。AutoML 2.0不仅是世界首个交互式AutoML技术,同时具备自动跨表特征增强能力。在世界知名的Kaggle机器学习竞赛中,第四范式AutoML 2.0与数据科学家共同挑战多项竞赛,竞赛结果数据显示全世界平均每7-10位数据科学竞赛选手,只有1位能击败第四范式AutoML 2.0;而在结构化机器学习问题上第四范式AutoML 2.0比Google Cloud AutoML排名靠前61.2%,在图像分类问题上比它排名靠前64.2%。

 

基于目前企业AI应用的痛点问题,第四范式未来还将引入隐私保护迁移学习(AutoPTL)、自动半监督机器学习(AutoSSL)、自动正样本和无标签样本学习(AutoPU)、自动知识图谱嵌入(AutoKGE) 等众多Auto“黑科技”到产品体系中,提高企业AI技术应用率和价值。

 

新生态,第四范式发布“启航”计划

 

以AI For Everyone为企业愿景,第四范式致力于携手客户与行业伙伴,把AI带到每一个行业,普惠人们的生活。发布会上,第四范式宣布开启“启航”合作伙伴计划,着力打造基于“先知”平台的生态体系建设。

 

“推动各领域的企业AI转型,进入到新的范式,仅靠第四范式一家公司的力量是不够的。”第四范式商务副总裁梁军在“启航”计划启动仪式上表示,第四范式面向合作伙伴和开发者的开放,将越来越全面和深入,让越来越多的行业和企业能够低门槛地获取AI能力。基于先知平台,第四范式建立起产品赋能、咨询赋能、交付赋能、营销赋能、技术赋能五大赋能中心,正与广大解决方案商、咨询服务商、实施服务商、渠道分销商及开发者开展生态合作,形成一个强强联合、互补共赢的AI合作伙伴生态,共同启航AI蓝海。

 

人工智能被认为是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,AI转型不仅是企业战略上的需要,更成为企业未来竞争力和创新力的关键。第四范式将继续发挥自身在算法研究、技术研发等方面的优势,融合领先硬件技术,为客户和合作伙伴带来更多的创新技术和产品,为AI在更多企业的落地贡献力量。