KDD Cup首届AutoML竞赛启动 挑战自动机器学习“最后一公里”

 

2019.04.03

 

近日,国际数据挖掘顶级会议KDD官网正式公布了KDD Cup 2019三项重大比赛,其中开赛22年以来首次引入的AutoML Competition挑战赛受到学术及工业界专业人士的广泛关注。KDD Cup是国际公认的数据处理领域最高水平的赛事之一,首届KDD Cup AutoML挑战赛将由第四范式主办,AutoML领域权威学术组织ChaLearn以及微软协办。对于选择AutoML赛题并打破历来传统的数据挖掘方向赛事,KDD Cup主席表示AutoML是AI落地的关键性技术之一,也是今年KDD关注的重点。

 

值得一提的是,此次比赛设置了“史上”难度最高的比赛项目——基于时序关系型数据的AutoML。时序关系型数据在在线广告、推荐系统、金融市场分析、医疗等实际应用场景中非常常见,往往需要充分利用这类数据的特性构建有效的自动机器学习解决方案,提升业务效果。赛事主要负责人、第四范式资深算法科学家涂威威表示:这是AutoML比赛历史上首次考虑时序关系型多表数据。与以往单表的自动机器学习比赛相比,本次挑战赛将重点考察AutoML解决实际问题的能力,应对关系型、时序等多表类型数据的挑战。希望更多的AI 科学家及AutoML探索者参与本次比赛,推动AutoML在产业界发挥更大价值。

 

AutoML大赛已于4月1日正式拉开帷幕,分为Feedback(反馈)、Check(校验)、AutoML(盲测)3个阶段。1、Feedback阶段,参赛者基于公开数据集设计并提交AutoML方案;2、Check阶段,方案在参赛者无法看到效果的条件下,在私有数据集上进行测试,确保方案在下一阶段顺利运行;3、AutoML阶段将测试方案在私有数据集上的性能,无需人为干预情况下完成训练和预测。最终根据AUC排名选出优胜团队,并将在KDD 2019会议期间举行颁奖仪式。

KDD Cup由美国计算机协会知识发现与数据挖掘专委会(ACM SIGKDD)主办,是目前数据挖掘领域最有影响力、最高水平的国际顶级赛事,吸引世界顶尖的专家、学者、工程师、学生等前来参赛,素有“数据世界杯”之称。每年有很多杰出的学术组织及科技巨头都申请承办KDD Cup,但最终只有拥有深厚的学术积累和行业实践的机构能够脱颖而出。第四范式成立之初,便致力于AutoML领域的探索并率先将其应用于产业界,先后携手ChaLearn、微软、亚马逊及谷歌等共同承办PAKDD、NeurIPS等顶会的AutoML比赛。本次再次主办KDD Cup AutoML挑战赛,希望吸引“全球最聪明的大脑”参与到AutoML进程中,为AutoML的探索发展和落地应用添砖加瓦,推动解决AI规模化落地的难题。

 

https://competitions.codalab.org/competitions/21948, 进入参赛报名页面。

https://www.4paradigm.com/competition/kddcup2019,进入比赛官方网站,了解KDD Cup 2019 AutoML Competition更多信息。