戴文渊出席中国人民银行内部研讨会:“AI+金融”需要“AI+监管”来配套

2018-06-05

 

2018年5月31日,由中国人民银行中关村支行主办的“触摸金融与科技研讨会”在人行中支行内举行。大会以金融科技探索为主题,聚焦人工智能在金融行业的应用与发展。第四范式创始人、首席执行官戴文渊与人民银行中关村支行副行长、工商银行北京分行科技部专家、人民银行营管部书记等金融行业专家一道,就人工智能与金融机构的融合发展,展开广泛而深入的讨论。演讲中戴文渊表示,目前人工智能技术已在多家金融机构中落地发展,丰富的AI应用成功帮助金融机构在风险、营销、运营等多方面的提升经营水平。然而,智能金融技术的发展,也给监管带来了挑战。用人的方式来监管智能技术,超出了人类精力的边界。基于人工智能的监管技术,来监管智慧金融,将会是未来几年的核心话题。

 

戴文渊认为,金融机构包括任何企业通常会分以下三种角色——最上端的是战略的制定者、中间是策略的制定者,之后就是策略的执行者。过去金融机构的信息化、或者是互联网及移动互联网化,解决的往往是策略执行者的问题,即策略的执行交给计算机来完成。AI时代,我们想解决的问题是:如何用AI来帮助甚至是代替中间层的策略制定者。这对于金融机构来说是质的飞跃。

 

戴文渊以第四范式提供的反欺诈解决方案为例。以往银行制定反欺诈方案,需要业务专家总结经验,而通常顶尖的专家团队最多能制定出一千条专家规则,仅仅能够覆盖重点区域的典型欺诈场景。但是在某全国性股份制商业银行与第四范式的合作中,仅基于一年的交易数据,银行就通过机器学习制定出了25亿条反欺诈规则,不仅涵盖“非典型区域”的“非典型特征”,对于犯罪团伙不断更新中的欺诈方式也都一网打尽。最终,第四范式反欺诈解决方案的实际上线效果较传统专家规则提升7.6倍。此外,第四范式还将相似的技术应用到反洗钱的应用上,在与某全国性股份制商业银行的合作中,基于机器学习筛选洗钱交易,大幅降低银行的反洗钱侦测人员的工作量。在降低人力成本和运营成本的同时,也提升了当前人员的工作质量。

 

戴文渊表示,一直以来第四范式希望基于国际领先的AI技术,帮助金融机构优化中后台业务规则的梳理,通过“AI+金融”提升金融机构的经营能力。与此同时,我们也意识到,我们需要有一套配套的“AI+监管”的技术来监管我们的金融创新技术。金融是一个强监管的领域,我们需要确保我们创新的金融科技技术被应用于有利于社会发展的地方。这是第四范式致力于发展国际领先的智能监管科技的重要原因。

 

第四范式多年来专注于利用业界领先的高维度的机器学习、AutoML、迁移学习等技术,助力客户和行业解决方案合作伙伴构建各行各业的AI解决方案。在金融领域,第四范式及其合作伙伴的场景完整覆盖了精准获客、个性化推荐、申请评分卡、申请反欺诈、交易反欺诈、逾期流失预警、流动性管理、智能催收、不良资产处置等一体化整体解决方案。目前第四范式服务的金融机构总资产规模超过中国金融总资产的50%。未来,发展更高维度的监管科技,为“AI+金融”来保驾护航,将会是第四范式的下一个重要方向。