第四范式出席世界人工智能大会,推动产业AI化进入加速时代

2018.09.20

 

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提出,到2020年,人工智能产业竞争力进入国际第一方阵,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。在广阔的市场机会之下,是人工智能落地难以突破的“瓶颈”。据《全球人工智能人才白皮书》数据统计,目前全世界只有不超过 1000 家公司拥有能够开发 AI 系统的人才,与此同时,更多公司却拥有开发 AI 系统所需的数据。

 

9月17日,以“人工智能赋能新时代”为主题的2018世界人工智能大会在沪隆重启幕。作为人工智能领域规模最大、级别最高的世界级会议,世界人工智能大会立足于行业应用的视角,揭开直通“未来AI世界”的大幕。第四范式创始人兼CEO戴文渊、第四范式联合创始人兼首席研究科学家陈雨强等AI商业化代表受邀出席了大会,分别从产业、学术与技术的角度,深度解析当前AI落地新突破,为企业布局AI转型提供全新的战略方向。

 

 

戴文渊是首位获中国人工智能界最高奖“吴文俊奖”的企业家、在迁移学习技术领域世界排名前三。在世界人工智能大会论坛的主题演讲中,戴文渊阐述了其对于人工智能在工业界广泛应用的观点。他表示,能够引领AI发展的顶级人才,环顾全球尚不足千人,让AI成为了供不应求的抢手货,只有AI的应用门槛需要降低到普通开发者甚至是业务人员也能做的程度,才能够真正爆发。

 

在2017年12月的世界互联网大会上,戴文渊曾提出“机器学习圈”理论,该理论认为现阶段存在普通业务人员可以使用的AI技术,其核心在于机器能够自动地在不同行业里学习历史上的决策与反馈,并以此为基础制定和运行业务规则。在此次世界人工智能大会上,第四范式发布了基于“机器学习圈”理论的最新产品化成果——AI Prophet AutoML平台与AI Prophet AutoCV平台。两款颠覆产品以强大的人工智能通用平台“第四范式先知”的基础能力,结合企业AI应用的场景需求以及第四范式领先的“让AI做AI” 的AutoML技术,逐步扩大“第四范式先知”的赋能范围与生态系统,为AI规模化、产业化落地提供新的借鉴模式。

 

第四范式AI Prophet AutoML(以下简称“AutoML平台”) 帮助企业基于历史的数据、业务的实时反馈做迭代,充分挖掘特征做出更精准的决策。AutoML平台以低门槛的交互界面,大幅降低了AI应用门槛,企业只需“收集行为数据、收集反馈数据、模型训练、模型应用”4步,无需深入理解算法原理及完成大量编码工作,即可使企业业务专家升级为AI开发者、完成AI应用,将AI的开发周期从以半年为单位、缩短至周级别。此外,在第四范式业界领先的高维机器学习技术的加持下,AutoML平台展现出超高的模型水准。目前,在精准营销、互联网推荐、金融风控、广告推荐、疾病预测等数十个业务场景中,业务人员基于AutoML平台做出了接近甚至超过数据科学家的模型效果,决策精准度超过人类专家规则数倍。此前,在京东金融组织的全国反欺诈大赛中,某银行风控团队使用AutoML平台所开发的反欺诈模型获得了第二名,超过多家专业做反欺诈的AI技术公司。

 

第四范式AI Prophet AutoCV平台(以下简称“AutoCV平台”)秉承了“第四范式先知”企业级、低门槛、低TCO、端到端全流程覆盖等众多独有DNA,赋予企业自主可控、高效率的计算机视觉构建能力。按照过去计算机视觉应用的构建流程,需要历经9个必要过程,花费20人专家团队近60天时间;而采用AutoCV平台后,只需耗费1名业务人员1天的时间,不仅生产效率提升120倍,TCO成本也呈现数量级下降。此外,AutoCV平台将构建计算机视觉应用的能力真正赋予企业,让企业自主解决实际存在的大量智能视觉长尾需求,此前这类“零散”需求基本都找不到对应的解决方案,更别提成熟的线上应用。AutoCV平台已经在金融、制造、零售、医疗、保险等多个行业取得成功落地,众多企业基于平台构建了票据分类、VIP识别、合规检测、异常识别、机件识别、客流分析、用户画像、病理切割等多个计算机视觉的长尾业务应用,睁开智能之“眼”。

 

此次在世界人工智能大会上发布的两款产品,在第四范式旗舰产品Prophet(先知)AI核心系统的基础上,进一步降低企业AI落地应用门槛和TCO成本,拓展衍生平台专业应用能力和生态产业链,对此,戴文渊表示:“第四范式致力于提供通用的平台能力,降低AI应用的门槛,在长期服务企业客户及合作伙伴的过程中,我们发现只有赋能一整套涵盖通用系统+专业平台+行业应用的AI应用全过程产品,才能让AI应用门槛真正降低。先知系统与专业的平台化产品,就相当于为企业真正提供了‘整车工厂’与‘新车下线’的流水线,帮客户打造完美的梦想之车,这才是通往AI时代的最佳交通工具。”

 

曾经,人工智能被认为是科学家专属的魔法“黑盒”,让企业心动不已却望而兴叹;如今,黑盒被第四范式以“机器学习圈”进行解译,将高门槛、难以驯化的人工智能归纳为一套企业构建人工智能的方法论,并形成一套自动化、流程化的工具,帮助企业可以准、易、快地自主构建智能决策核心,助力“人类智慧+机器智慧”大爆炸时代真正到来。