内容平台News In Palm如何借助AI,实现点击率提升30%?

2017.04.06

对于国人来说,News In Palm(以下简称“NIP”)的名字可能还很陌生,但在很多印尼人和巴西人的心中,NIP旗下产品baca、centraldas noticia已是首选的内容入口。作为中国首个出海的新闻聚合类APP,NIP已经积累千万量级的海外用户。成绩的背后,其实是NIP在人工智能领域的前瞻性与领先性。正如NIP CEO刘大洋所表示的:“新闻内容平台本质上就是基于人工智能的个性化推荐平台。快速学习用户行为、理解用户需求、匹配用户兴趣,这些都需要通过人工智能技术来完成。人工智能技术是我们公司的基础和核心,会对此进行长期投入。

News In Palm 借助AI

跨海合作:以协同创新提升用户体验

作为新闻领域的初创企业,NIP如何快速搭建出领先同级的人工智能系统?与“第四范式先知”SaaS版的携手,是关键一步。“第四范式先知”SaaS版是面向人工智能应用者的开发平台,NIP在“第四范式先知”SaaS上自主研发出人工智能应用,从而实现更精准的内容推荐。“第四范式帮助我们提升了技术发展的速度,我们也向第四范式输出了在特定场景里的技术与业务经验。”刘大洋用“互助双赢”来评价此次合作。

最终,在双方的技术合作下,NIP推荐新闻点击率提升30%。作为新闻平台竞争力的核心指标,新闻点击率的提高,直接反映出用户对平台提供的体验与服务的认可。

News In Palm 借助AI

化繁为简:利用基础平台简化人工智能应用条件

尽管baca、centraldas noticia等新闻平台的成功,验证了人工智能在个性化推荐领域的关键作用,但人工智能技术落地过程中所需要的高昂成本,仍然是摆在企业面前的最大门槛。对此,第四范式创始人、首席执行官戴文渊表示:“决定一个人工智能应用成功与否有五大前提条件——大数据、边界清晰的业务场景、算法、计算资源与外部反馈。这五大条件很难全部实现,“第四范式先知”SaaS版通过提供充足的模型计算能力、降低模型调研的门槛,将前提条件进一步减少。”

在数据方面,对于非人工智能技术公司,常常会因采集数据的饱和度过低,难以进行数据价值提取。作为人工智能领域的深耕者,NIP从一开始就规划了使用人工智能进行新闻推荐的发展路径,从数据基础开始构建,收集、分析、挖掘了新闻及用户等各个维度的数据。最终,基于支持数万亿样本量、数万亿级特征量建模的“第四范式先知”SaaS版,真正实现了“大数据”建模。

News In Palm 借助AI

特征工程和模型调参是传统机器学习中耗时最多的环节。精细的特征工程基于深厚的业务理解,决定了模型效果的上限,而模型调参就是通过调整超参数,不断尝试接近上限的过程。以往建模中,这两个环节对人力和计算资源的要求都颇高。通过“第四范式先知”SaaS版灵活易用的半自动特征工程配置,NIP可以充分把对业务的理解,轻松转化为特征工程,避免大量复杂的科学计算编码。同时利用自动调参功能,NIP也把本来需要人力参与的调参过程尽量交给机器。当数据准备妥当后,只用了2周时间就训练出上线标准的模型。

在算法层面,目前业内常用的传统算法,对离散变量支持都不够友好,无法利用包含大量离散特征的数据。但在实际业务中,很多真实属性无法用连续值表达,只能够以离散值来记录。NIP基于“第四范式先知”SaaS版,可以对决策树算法进行优化,有效利用所有离散特征,对数据中的信息更充分挖掘,实现了更优的模型效果。

高效稳定:计算框架实现工程优化与快速迭代

目前NIP线上全量模型的数据量级是数十亿级样本,展开后有数亿级别的特征,而模型越出色、意味着对系统架构的要求约苛刻,所以算法引擎的高效与否至关重要。NIP基于“第四范式先知”SaaS版专为大规模分布式机器学习开发的计算框架GDBT,做到随着数据量的上升,引擎运算效率可以接近线性增长。此外,因为NIP服务在巴西和印尼,但是数据计算平台在美国和日本,如何高效稳定的在不同区域间同步海量数据也是一个棘手问题,为此,NIP独立开发了一套数据处理框架,能够实现流式的日志拼接,准实时的压缩、同步数据到不同的数据中心,以及校验和回溯,保证模型能够得到完整准确的输入。

此外,由于新闻实时更新的特点,所以线上的数据是一个持续积累的数据,这要求了在工程开发上必须充分满足时效性这一要求。NIP系统将“第四范式先知”SaaS版自学习反馈能力充分利用,在上线后能够对实时运行状态与进度进行监控,方便调试与错误跟踪,最终实现了准实时的新闻推荐模型更新速度。

News In Palm 借助AI

通过移动端获取新闻资讯正在全球范围内成为主流,个性化推荐逐渐成为新闻玩家们的标配,而人工智能就是这一转型背后的动力所在。第四范式通过“第四范式先知”SaaS版将人工智能产品化并输出,帮助更多的公司快速获取人工智能的能力,从而使整个业界受益。